Система распознавания лиц в Москве теперь ищет протестующих. Как она устроена и что сделать для защиты
Многократных участников акций вносят в базы наряду с опасными преступниками в розыске. И удалиться, судя по всему, нельзя.
Для распознавания лиц московские власти используют разработки трёх разных компаний, но основа - алгоритм FaceN для определения лица в кадре от компании N-Tech Lab, создавшей сервис FindFace для поиска людей во 'ВКонтакте' по одному снимку. Помимо неё, город пользуется алгоритмами Visionlabs, принадлежащей 'Сберу', и Tevian. За распознавание лиц в метро также отвечают разные поставщики в зависимости от конкретной станции.
О работе алгоритма N-Tech Lab подробно рассказывал сооснователь компании и автор технологии Артём Кухаренко в интервью 'Медузе' ещё в 2016 году - до начала плотного сотрудничества с властями. Нейросеть работает не с самими лицами, а с отличительными признаками: она извлекает из изображений величину глаз, фактуру бровей, форму губ и не только.
Алгоритм определяет признаки, назначает им приоритет и строит взаимосвязи. Работа с признаками, а не с самими изображениями позволяет исполнять законы о приватности и одновременно использовать в сотни раз меньше вычислительных ресурсов, утверждают в компании. По словам автора, алгоритм формирует около 80 чисел, описывающих информацию о лице, но о значении многих из них не знают сами разработчики.
Для создания FindFace разработчики просто выгрузили из 'ВКонтакте' все 300 миллионов доступных на тот момент фотографий - раньше соцсеть позволяла беспрепятственно это делать. Система сделала 'слепки' снимков, сохранив выявленные черты лиц, с которыми и сравнивали загружаемые изображения. Точность алгоритма составляла примерно 70%, но в своё время разработка даже обошла решение Google на мировом чемпионате по распознаванию лиц в 2015 году.
Мы обучаем нейронную сеть на миллионах фотографий с отметками. На них в полуавтоматическом режиме указано, кто на этой фотографии - Вася, на этой - Петя, а на этой - Коля. И она сама обучается, пытаясь извлечь векторы признаков, которые будут решать задачу.
Артём Кухаренко
Уже на этапе тестирования в мае 2016 года систему применяли 'в поле'. Если лица проходящих мимо камер людей оказывались сильно похожи на 'слепки' из базы преступников или пропавших без вести, то находившийся рядом полицейский получал уведомление. Изображения с камер тогда в реальном времени стекались в Единый вычислительный центр Департамента информационных технологий.
https://tjournal.ru/tech/33345...A%2F%2Fzen.yand ex.com